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【创投峰会】百度高级副总裁王劲:未来汽车是带着轮子的电脑

来源:新华网     阅读次数:5     发布时间:2016-05-23

       5月18日—19日,以“创见·曙光”为主题,“2016中国汽车创业投资峰会暨中国(四川)汽车产业投资合作大会”在四川成都拉开序幕。以下为百度高级副总裁、百度技术战略委员会主席、自动驾驶事业部总经理王劲发言实录:

 

王进.jpg

 

  大家早上好,作为一个互联网的老兵,今天参加汽车行业的分会感到既陌生又兴奋,汽车行业正在经历一个巨大的变革。这个变革有三个非常大的趋势正在推动这个行业的改变。第一个大趋势就是新能源的到来,我不展开讲。第二个大趋势是共享经济的到来,以人民优步、滴滴打车作为代表,这个行业的迅速发展很大改变了汽车行业的营销,同时也会改变很多汽车的设计和整个的制造。

 

  第三个大趋势就是智能化的到来,这个趋势将非常根本改变汽车汽车作为一个概念,作为人们生活中的重要部分。去年7月我开始走访国内国际大大小小的车厂,他们非常坚定的告诉我们他们会走辅助驾驶这条道路,逐渐向未来的无人驾驶方向发展,那时候他们认为无人驾驶至少是要十几年才能到来。今年1月这些大大小小的车厂,很多汽车行业的同仁们开始改变他们的观点,今天仅仅不到一个月,据我所知已经有非常多的大的汽车厂改变了他们的态度,除了继续发展ADAS(辅助驾驶)技术之外,他们开始成立独立团队研发全自动无人驾驶。从辅助驾驶到无人驾驶是巨大的跨越,是量变到质变的根本改变,这里面有巨大的鸿沟,两个原因造成,一个是使用的传感器不一样,第二个更根本的改变是人工智能技术根本不同。

 

  在互联网行业的人眼里看,未来的汽车是带着轮子的电脑。今年年初福布斯杂志发表了基于摩根斯坦利的研究报告,他们也认为未来的汽车,60%的价值来自于软件,它的硬件,就是大家熟悉的汽车这个部分只有40%的价值,当然这个见仁见智。未来的汽车是由软件来定义的,它的人工智能由六个大的部分来控制,下面的三个是视听说,模拟人类的眼睛、嘴巴和耳朵,还有三个,预测能力、规划能力、行动控制能力,这三大能力共同决定了人工智能的发展。其实人工智能发展已经超过了60年,过去的50年都不成功,一直到十年前,2006年计算机行业有一个突破性的技术发展,叫“深度学习”,“深度学习”成为今天人工智能的技术。“深度学习”与过去相比,根本的地方是在于给它很多数据,它自己能不断提升它自己的能力,全世界新一代人工智能技术的领跑者是中国的百度、美国的谷歌。Alpha Go和李世石的围棋大战让人们意识到人工智能真的有了很大突破,去年我给大家说人工智能的时候很多人还觉得非常遥远,所以感谢谷歌在这方面帮助我们,帮助大家,帮助整个行业教育了我们。

 

  人工智能是靠什么能力发展,深度学习最关键的是什么东西?第一就是有优秀的算法,这个关键的因素是什么,其实是你人才的优秀程度,它考验的是你工程师的水平,谁的算法好谁的算法差,全世界在三年前有一次非常戏剧性的顶尖人工智能人才的竞争,当时世界上公认的三个最优秀人工智能的科学家。一个是杰夫,百度、微软、谷歌等等公司给他投标,为了雇他,虽然百度出价更高,但是他最后去了谷歌。第二是百度以前的技术顾问,是一个法国人,他去了Facebook。第三个科学家,也是最年轻的科学家叫做安吉拉,她是斯坦福大学人工智能实验室的主任,她加入百度成为百度的首席科学家,在全球人工智能人才竞争中间,从几年前开始就已经非常非常激烈的。人工智能的第二大关键要素是云计算规模,大家怎么能够搭建一个超级计算机,三年前百度用48台服务器搭建了比较小的规模,我们叫做女娲,牛刀小试,三年前48台服务器已经相当于中国2个天河一号超级计算机的运算能力。第三个关键要素是知识,也就是海量数据,当你运算能力很强,算法很好的时候,就看数据,谁的数据多,谁的数据多,谁的人工智能的智慧程度就会更高。这些都是互联网企业在过去十几年的积淀才达到的今天的程度,所以大家可以看到Alpha Go能够跟人类最优秀的围棋大师进行博弈。

 

  我们今天把无人驾驶汽车开出去,它遇到的每一个新的情况它都在学习新的能力,不是在汽车里学,是把新的情况上传到云端,到了数据中心里,这里面就有海量的信息、场景,这些汽车在数据中心里学习怎么处理新的情况、新的场景,这种计算规模达到多少?刚才我说是48台服务器,今天百度的计算机,我们叫百度大脑是数万台服务器搭出来的集群,这不是一般的公司能够有的能力。这里面包括硬件的能力,也包括软件的能力,也包括大数据处理能力。随着云端能力的加强,它学会处理各种各样的场景,它要把这个数据和产生出来的模型的东西简单化、缩小化,下载到每辆汽车里。每个汽车遇到任何一个它过去知道的场景的时候,它就知道怎么处理。它遇到不知道的场景的时候,它会赶紧上传到云计算中心,就是经过这样的循环往复,人工智能能力随着时间,随着规模的不断加大,人工智能能力不断提升,在不断加强。把这么大规模的数万台服务器存储的数据和模型简化并且下载到汽车里,这也是非常不容易非常复杂的工作,也需要最顶尖的人才来做这方面的工作,百度在自动驾驶方面招了中国甚至全球最顶尖的程序员。

 

  人工智能的发展,刚才说到数据,今天是人在教车怎么开,以后人工智能可怕的地方就在这里,是车会教车开,如果我布局十万辆无人驾驶汽车,每年每辆车开2万公里,那么每年车就积累了20亿公里的历程,这20亿公里的驾驶都会被上传到数据中心,都会上传到运单,经过一年的末年,这就是一个开了20亿公里的老司机。人工智能和人类不一样,人类一个教练学了很多东西,他不能马上就传载给学生,学生还得自己练自己开,但是对于人工智能,任何一辆车学到的新的经验,新的处理方法,在云端都可以形成一个综合的模型,综合的能力,然后下载给所有的汽车,一夜之间所有的车都拥有超过20亿公里的驾驶经验和能力,这是人工智能可怕的地方。这也是为什么在今天的智能汽车里面它已经摆脱了过去,大家竞争的时候叫大鱼吃小鱼、小鱼吃虾米,但是在人工智能上是快鱼吃慢鱼,谁先把人工智能汽车、无人驾驶汽车更早布局出去,它就将处于决定性的领先地位。只有在拥有这样的历程数,还有人才,还有计算能力,那么人工智能无人驾驶汽车才能跨越这个鸿沟。

 

  百度在这里面做了哪些工作,给大家介绍一下。百度拥有全球最大的“深度学习”网络,我们支持参数数量级最根本的指标是万亿级的参数,这是全球第一的。全球第二只占1600多亿,百度是全球最大的。百度用这个做一些人工智能产品,比如综合语音识别,听,人类交流中间,在安静的环境下,在标准的普通话情况下,我们人类听的能力是98%的准确率。今天百度在安静环境下,如果能用标准普通话跟它说,已经能达到97%的准确率。在车载环境下普通化识别率达到92%,这是因为噪声比较大。在今年年初MIT科技评论里面评出全球十大科技突破,百度唯一上榜的中国公司,就是百度的语音技术。百度还有图象识别能力,在全球图象识别的评比测试题里面,比拼图象识别能力上面,百度准确率达到了89.32%,不要小看这个89.32%的准确率,它是全球第一。这个89.32%,能判断哪一个是车,哪一个不是,如果按照同样的测试来考虑的话,它只是80%,比百度计算机还要差得很远,这不是那么容易的,这个测试题很复杂,有些挡着,很远,光线很暗。这些都是无人机上路的重要技术基础和积累。还有百度的高精地图和地位能力,GPS定位误差在5米左右,百度去年地图定位的准确度和精度在10厘米左右,我们今天已经大幅度提升了精度。去年年底,百度把无人车拿到了乌镇,引发了很多人对无人车的热情,尤其是中国的国家领导人来看了百度的无人车之后,后面非常多的企业都推出了他们的无人车,当然他们的无人车跟百度的无人车有本质的区别。百度应该是中国自己生产的,今天唯一的最高的全无人驾驶的无人车。三天前我们和安徽省芜湖市共同签订了一个示范区,全无人驾驶示范区,我们希望通过三个阶段把芜湖市变成中国最大的全无人驾驶的区域,我们也期待和在座各位车企的领导和同仁一起来把中国的无人车带到全世界去。

 

  中国无人车的成功需要政府在法律法规上的支持,更需要我们全产业链共同努力,百度非常愿意把我们领先的技术拿出来和大家一起打造强大的无人车生态,谢谢大家!

 

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